成果最大化再現可能に。

AI研修、Webマーケティング支援、
AIエージェント・システム開発を通じて、
企業の売上創出・コスト削減に直結する実務支援を行います。

Our Approach

私たちは、AI活用・マーケティングを
「ツール導入」や「一時的な効率化」とは捉えていません。

成果が再現される状態をどう設計するか。
そのために必要な考え方と、共通言語の定義を
Our Approach として整理しています。

成果とは何か

Dreseoでは成果を、 「売上創出」または「コスト削減」を実現することと定義しています。
また、一時的なものではなく成果が継続的に生まれる状態、つまり再現性を重視しています。

なぜ再現性が必要か

成果が継続的に生まれる理由が明確になってこそ、 組織のスケールや事業投資をする土台になるからです。
弊社が支援において重視していることは、 支援した結果が顧客のビジネス資産として積み上がることです。

何を開発するのか

そのために、ビジネス構造やAIエージェントといった事業の仕組みと、 それを支える核としての人材の能力の両面を開発します。
AIとマーケティングは、成果創出を支え、 再現性を高めるための最も有力な手段の1つです。

私たちは、AIとマーケティングの力を使って顧客の成果最大化が継続的に再現されるための、
人材・事業開発を行っています。
具体的な支援内容については以下をご確認ください。

AIで成果が出る企業、出ない企業の違い

生成AI活用への期待が急速に高まっている

生成AIは、業務で実用的に使える技術として広く認識されるようになり、多くの企業が導入や活用を検討する段階に入っています。 一方で、「どの業務に」「どのような価値を期待して」使うのかが整理されないまま、取り組みが先行しているケースも少なくありません。

活用は進んでも、成果につながらないケースが多い

生成AIの導入や研修を行っていても、売上創出やコスト削減といった事業成果に結びついていない例は多く見られます。 一部の担当者だけが使える状態にとどまったり、PoC・検証段階で止まってしまい、組織全体に展開されないことが課題になっています。

問題はAIではなく、業務・人材・運営の設計にある

成果が出ない理由は、AIツールやAIスキルそのものではありません。 業務のどこで使うのか、誰が判断し、何をもって成果とするのか。 こうした設計が曖昧なままでは、AI活用は属人化しやすく、再現性のある成果にはつながりません。

成果を生み続けるには、全体像を描く視点が必要

生成AIを事業成果につなげるには、個別施策やツール導入ではなく、業務・人材・運営を一体で捉えた、組織へのAI導入ロードマップが求められます。 段階的な道筋とゴール設定を描くことで、初めて成果が継続的に積み上がる状態をつくることができます。